thierry38efd a écrit:et qu'en plus la fréquence lu est comprise dans une fourchette de 200Hz autour de la fréquence affichée sur la mesure
Non,la résolution est limitée par les dv/dt,---->Fs/2.
on lit bien 1000,1010,1020,1030 ...Hz.
Tu peux développer un peu thierry38 ?
Fs ?
sampling fequency ?
Fs/2 est la limite de Nyquist, ce n'est pas à cela que je fais allusion.
http://en.wikipedia.org/wiki/Short-time ... _transform
un peu mieux présenté:
http://support.ircam.fr/docs/AudioSculp ... 0Size.html
je recopie ici le passage utile pour la discussion:
"
Window Size and Frequency Resolution
The frequency resolution (FR) is the frequency band of a bin. Remember : for a given sample rate, we have a corresponding frequency range Fmax, or NyQUist frequency. We have two ways to know the frequency resolution :
•
Fmax is split into a number of bins.
•
The sample rate is split into the number of samples in a window.
When the number of bins in a window is equaly to the window size, the frequency band of a bin is the same as the frequency band of the window.
FR = Fmax/N(Bins) = SR/Window Size
The more bins, the more slices of frequency range we get, and the more precise these slices are.
Calculating the Frequency Resolution (FR)
The frequency resolution (FR) is the frequency band of a bin.
For a given sample rate, the corresponding frequency range of the representation is split into a number of bins.`
FR = Fmax/N(Bins)
This also means that the sample rate is split into the number of samples in a window :
FR = SR/Window Size
The more bins, the more slices of frequency range we get, and the more precise these slices are.
Example
Let's take a 44100 sampling rate. SR=44100 Hz, F(max) = 22050 Hz.
With a 1024 window size (512 bins), we get .
FR = 44100/1024 = 43.066
FR = 22050/512 = 43.066
The spectrum is equally split into 512 bins of 43.066 Hz width.
If we choose a 4096 window size with 2048 bins, we get
FR = 44100/4096 = 10, 76
FR = 22050/2048 = 10,76
The spectrum is equally split into 2048 bins of 10.76 Hz width. The frequency resolution is more precise.
Maximum Frequency Resolution
The number of bins in the window shouldn't be superior to 16 384 in order to display the sonogram, which corresponds to a 1.35 Hz frequency resolution – which is very high. Otherwise, the analysis cannot be displayed, but its can be saved as an SDIF file.
"
Si on applique une fenetre de 5ms, quelle est la taille de bins pris en compte pour l'analyse d'une fréquene F0 jouée pendant un temps T0 par le signal en sortie de REW ?
Pour un signal standard de mesure REW, cad : un buffer de 256k, une fs à 48k HZ, une pleine bande de 10 à 20k Hz de sinesweep.
ce qu'il faut ben voir c'est qu'un sine sweep joue une fréquence donnée qu'un bref instant, à partir d'un instant bien précis, dans toute la durée de la mesure.
Pour voir la résolution fréquentielle, il faut tenir compte de tous ces paramètres.
je rappelle le sine sweep:
Mathématiquement ça s'écrit :
Output(t) = X * sinus (2 * pi * phase(t)), avec
phase(t) = f1*T/ln(f2/f1)* (exp(t/T * ln(f2/f1)) - 1).
et la fréquence du signal est freq(t) = d(phase(t))/dt
où T est la durée total paramétrée en secondes du signal complet ( de 0 à 20k Hz par exemple)
et X est facteur de puissance de telle sorte que la puissance augmente de 3db par octave (j'ai pas trouvé la formule, j'ai pas cherché longtemps ... mais on s'en fout un peu, c'est utile pour aller plus loin que là où on va !!)