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Discussions générales sur le DIY Audio : choix des HP, comparaisons des principes : clos vs BR, etc

mini quiz pic de fractionnement membrane rigide

Message » 30 Sep 2011 10:28

Sauvés !
Kro
 
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Message » 30 Sep 2011 11:37

FIN DU SUJET !

Merci à tous de votre contribution.
Pas de sous-harmoniques ni de fondamentales distordues mais une simple représentation du niveau de distorsion des harmoniques sur leurs fondamentales.
C'est maintenant clair pour tout le monde (enfin j'espère) :mdr:

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Un bon son, c'est quand ça sonne naturel, point. Et tout le monde est capable de le reconnaître, pas de soucis.
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Agnostic1er
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Message » 30 Sep 2011 12:02

ah non, y a encore le quiz de tcli sur l'ordre nombre entier des H et pourquoi pas à des fr inférieures...

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Message » 30 Sep 2011 19:53

Je me lance mais je vous le dis je vais atteindre le ridicule. Dans un système périodique une fréquence donnée peut être décomposée en une somme de fréquences, toutes multiples. La fréquence la plus basse est la fondamentale et les autres sont appelées harmoniques. On doit les retrouver grâce aux série de fourier (un auxerrois :mdr: ) mais là je nage en pleine brume :oops:
Kro
 
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Message » 30 Sep 2011 20:10

Kro a écrit: fourier (un auxerrois :mdr: )


2 points en plus sur ta copie :hehe:
androuski
 
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Message » 30 Sep 2011 21:53

Kro a écrit:Je me lance mais je vous le dis je vais atteindre le ridicule. Dans un système périodique une fréquence donnée peut être décomposée en une somme de fréquences, toutes multiples. La fréquence la plus basse est la fondamentale et les autres sont appelées harmoniques. On doit les retrouver grâce aux série de fourier (un auxerrois :mdr: ) mais là je nage en pleine brume :oops:

Oui.

On envoie un signal électrique sinusoidal (donc périodique) de fréquence f au haut parleur (signal d'entrée). Avec un micro, on mesure la pression acoustique générée par la membrane en mouvement (signal de sortie). Si le haut parleur était parfait, on mesurerait une parfaite sinusoide, comme pour le signal d'entrée. Or le haut parleur (imparfait) distord le signal de sortie. C'est à dire qu'au lieu d'être une sinusoide parfaite, c'est une sinusoide déformée. MAIS de fréquence tjrs égale à f (fréquence du signal d'entrée).

sinusoide de fréquence f ----> haut parleur ----> signal de fréquence f, ressemblant à une sinusoide mais déformée

La question à laquelle on a besoin de répondre alors, c'est : "de combien est distordu mon signal". On a besoin de quantifier la déformation engendrée par le haut parleur. Or cela est difficile à réaliser seulement par l' "observation" de la sinusoide déformée.

C'est pourquoi on effectue une transformée de fourier du signal de sortie. On passe alors du domaine temporel "tension=fonction(temps)" au domaine fréquentiel "amplidude=fonction(fréquence)". Et là fourier nous dit (en gros) que toute fonction continue périodique (notre signal de sortie) est décomposable en une série de fourier, composée d'une fondamentale (de fréquence f comme notre signal d'entrée) à laquelle s'ajoutent des harmoniques dont les fréquences sont égales à des multiples entiers de la fréquence fondamentale (2f, 3f, 4f et ainsi de suite). La fondamentale est la composante "pure" (zéro disto), les harmoniques sont dues au déformations du haut parleur. Et permettent de quantifier la déformation qu'il génère. On obtient donc une série de raies, dont on visualise facilement l'amplitude. Si la raie à 2f est élevée, on dit que H2 est élevée. C'est mieux que de regarder la sinusoide deformée et dire, "mon dieu que cette sinusoide est déformée !" .

(Y a des explications sur internet bien meilleures que ça !)

Le problème est que c'est une représentation théorique (transformée mathématique). Ca permet de dire si la distorsion était importante ou non. Mais ne permet aucunement de dire comment elle sera percue par l'oreille. Certaines "tronches" de l'audio disent que c'est une représentation qui n'a aucune valeur sur un plan psychoacoustique, et ne permet absolument pas de présager de la qualité sonore d'un hp.

http://www.diyaudio.com/forums/multi-wa ... ption.html
gbadaut
 
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Message » 30 Sep 2011 22:11

gbadaut a écrit:On envoie un signal électrique sinusoidal (donc périodique) de fréquence f au haut parleur (signal d'entrée). Avec un micro, on mesure la pression acoustique générée par la membrane en mouvement (signal de sortie). Si le haut parleur était parfait, on mesurerait une parfaite sinusoide, comme pour le signal d'entrée. Or le haut parleur (imparfait) distord le signal de sortie. C'est à dire qu'au lieu d'être une sinusoide parfaite, c'est une sinusoide déformée. MAIS de fréquence tjrs égale à f (fréquence du signal d'entrée).

Effectivement, mais pourquoi ?
A partir du moment où on passe dans une fonction non linéaire qui déforme le signal , quelle garantie que le signal est toujours à la même fréquence ?
tcli
 
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Message » 30 Sep 2011 22:27

Du coup j'ai joué avec google. Pour représenter ce que dit gbadaut :

Image

Sur b on voit la sinusoide déformée. Sur a on voit la décomposition de la fondamentale +H3. F+H3 = la sinusoide déformée.
Kro
 
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Message » 30 Sep 2011 22:28

tcli a écrit:
gbadaut a écrit:On envoie un signal électrique sinusoidal (donc périodique) de fréquence f au haut parleur (signal d'entrée). Avec un micro, on mesure la pression acoustique générée par la membrane en mouvement (signal de sortie). Si le haut parleur était parfait, on mesurerait une parfaite sinusoide, comme pour le signal d'entrée. Or le haut parleur (imparfait) distord le signal de sortie. C'est à dire qu'au lieu d'être une sinusoide parfaite, c'est une sinusoide déformée. MAIS de fréquence tjrs égale à f (fréquence du signal d'entrée).

Effectivement, mais pourquoi ?
A partir du moment où on passe dans une fonction non linéaire qui déforme le signal , quelle garantie que le signal est toujours à la même fréquence ?


Explication "avec les mains" : Pcq l'impulsion électrique impose "son rythme" à la réponse mécanique.
Kro
 
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Message » 30 Sep 2011 22:38

Pour la distorsion harmonique et l'intermodulation; j'ai créé un sujet ici.
viewtopic.php?f=1&t=29973236

Après, on pourra y parler de la perception ....
JIM
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Message » 30 Sep 2011 22:43

La perception on entre dans le subjectif et pour moi c'est bien plus problèmatique et on pourrait en parler des heures.
Kro
 
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Message » 30 Sep 2011 23:01

tcli a écrit:
gbadaut a écrit:On envoie un signal électrique sinusoidal (donc périodique) de fréquence f au haut parleur (signal d'entrée). Avec un micro, on mesure la pression acoustique générée par la membrane en mouvement (signal de sortie). Si le haut parleur était parfait, on mesurerait une parfaite sinusoide, comme pour le signal d'entrée. Or le haut parleur (imparfait) distord le signal de sortie. C'est à dire qu'au lieu d'être une sinusoide parfaite, c'est une sinusoide déformée. MAIS de fréquence tjrs égale à f (fréquence du signal d'entrée).

Effectivement, mais pourquoi ?
A partir du moment où on passe dans une fonction non linéaire qui déforme le signal , quelle garantie que le signal est toujours à la même fréquence ?

Bonne question. Je n'ai pas la réponse.
gbadaut
 
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Message » 30 Sep 2011 23:41

Kro a écrit:Dans un système périodique une fréquence donnée (un signal périodique) peut être décomposée en une somme de fréquences, toutes multiples. La fréquence la plus basse est la fondamentale et les autres sont appelées harmoniques. On doit les retrouver grâce aux série de fourier (un auxerrois :mdr: )

Oui mais qu'est ce qui se passe quand on passe tout ça dans une fonction non linéaire ?

Bon , va y avoir un peu de math :love:
Mathématiquement, la valeur d'un signal sinusoïdal de fréquence f en fonction du temps t se note sin(w.t) (avec w=2.pi.f) .
Que va devenir ce signal si on le passe à travers une fonction F non linéaire comme par exemple :

Image[/URL]

Cet exemple est un cas de fonction non linéaire assez classique : pour des valeurs d'entrés faibles la sortie est quasi linéaire (droite a l'origine), mais pour de plus grandes valeurs, on atteint la limite du système et ça sature .

L'ennui, c'est qu'en pratique, cette fonction peut prendre à priori n'importe quelle forme , donc si on veut mettre tout ça en équation , il va falloir modéliser cette fonction F.
Il y a un outil pratique pour ça : les fonctions polynomiales. Ce sont des fonctions du genre a0+a1.x+a2.x²+a3.x³+.....an.xn
Le truc bien, c'est que si F n'est pas trop tordue, on peut toujours trouver un jeu de coef ai qui vont approximer F à n'importe quelle précision voulue.
Il suffit de prendre n suffisamment grand et de chercher les coefs ai (y a des méthodes automatiques).
Par exemple, la fonction F du graphe ci-dessus est égale à x-1/3.x³

Bien , maintenant que l'on a une équation pour F , que ce passe t'il quand on lui envoie en entré un signal sinusoïdal ?
Il suffit de remplacer les x dans notre polynôme par des sin(w.t), ça donne :
a0+a1.sin(w.t)+a2.sin(w.t)²+a3.sin(w.t)³+......an.sin(w.t)n

Bon, on est pas plus avancé... sauf que :
Si on regarde les égalités trigonométriques, on s’aperçoit que :
sin(w.t)²= 1/2-1/2.sin(2.w+pi/2) et que sin³=3/4.sin(w.t)-1/4.sin(3.w.t)

hum, hum, il semble qu'un sinus élevé à une puissance soit égale à une somme de sinus de fréquence multiple (2.w=2.pi.2f)
Ben voila, on les a nos harmoniques !!!!

En fait il y a une formule plus générale , valable pour toute valeur de n ( en texte caché pour les âmes sensibles) :
Spoiler : cliquer pour lire

pour n pair :
Image
pour n impair :
Image



Peut importe, la formule, ce qui est important c'est qu'elle indique que tout sinus élevé à une puissance est égale à une somme de sinus (ou cos c'est la même chose à un déphasage de pi/2 près) à des fréquences multiples (le (n-2k) dans la formule) .
Pas de composantes à des fréquences 1/2 ou 2.5 ou je ne sais quoi !, que des multiples entier de la fréquence d'entrée !

CQFD

Il y a un autre truc important que dit cette formule barbare, c'est que pour des puissances paires (2,4,6...) , on aura une somme de sinus à des fréquences multiples paires (réciproquement pour des puissances impaires) .
Or, les polynômes ont une propriété intéressante :
si un polynôme n'est constitué que de puissances impaires (et que ao=0) alors il est symétrique par rapport à l'origine ( f(-x)=-f(x))
Donc quand on a une fonction non linéaire à peu près symétrique, elle générera essentiellement des harmoniques impaires.
C'est le cas d'un étage de sortie push-pull d'un ampli.
Au contraire, si la non linéarité est dissymétrique, elle produira des harmoniques paires . Comme par exemple un étage de sortie SE d'un ampli classe A.

Étonnant non ?


PS : et le rapport avec Rennes ?
Il semblerait que la formule barbare ci-dessus (ou son inverse) ai été découverte au 16eme siècle par un type étonnant : François Viète, qui fut entre beaucoup d'autres choses, député au parlement de Bretagne à Rennes ....
Dernière édition par tcli le 01 Oct 2011 0:08, édité 1 fois.
tcli
 
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Message » 30 Sep 2011 23:53

Merci d'avoir pris soin d'expliquer tout ça tcli!...surtout pour les matheux parce que les autres...enfin t'y es pour rien hein, la science elle est comme ça...

androus, capito? :mdr:

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Message » 01 Oct 2011 0:07

Agnostic1er a écrit:Merci d'avoir pris soin d'expliquer tout ça tcli!...surtout pour les matheux parce que les autres...


Et encore, si j'avais parlé d'intermodulation ça aurait été pire :D
L'intermodulation ,c'est quand on considère , non pas un mais plusieurs (par exemple 2 : f1 et f2 ) signaux sinusoïdaux en entré d'une fonction non linéaire.
Je passe sur les calculs (car là ça devient un peu compliqué :D ) , mais le résultat, c'est qu'on a en sortie , non seulement les harmoniques de de f1 et f2 , mais
aussi tous un tas d'autres signaux aux fréquences +/-a.f1+/-b.f2. (a et b étant des coef entiers encore une fois).
Le truc amusant c'est les - :
Ainsi si tu as du 250Hz et 200Hz en entré , tu pourras avoir en sortie du 250-200=50Hz !!!!, mais aussi du 2.250-200=300Hz et ainsi de suite :o
Heureusement, plus a et b sont grand plus l'amplitude du signal sera faible, mais quand même quelle soupe de fréquence , et dire qu'on écoute ça :roll:

A moins , que comme le disait gbadaut , que ça n'ait pas trop d'importance et que ce qui compte c'est la façon dont on perçoit le tout .
tcli
 
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