cleriensis a écrit:dub a écrit: non c'est pas ça. C'est le moment à partir duquel la compression est appliquée. Si le coude est réglé sur 0 dB (donc en fait pas de coude, comme un limiteur) alors dès que le seuil est atteint la compression définie par le ratio est entièrement appliquée. En revanche si on le règle sur 18 dB par exemple, sur cette plage de 18 dB (point d'entrée à seuil - 9 dB, point de sortie à seuil +9 dB) on va passer progressivement de pas de compression à compression entièrement appliquée.. je sais pas si je suis très clair...
Je comprends à peu près la différence que tu fais entre les deux, en revanche la métaphore (car c'en est une) du "coude" reste totalement obscure Tu sembles traduire en phrase l'utilisation que tu fais d'un appareil ou d'un logiciel ?
Remarque, dans les schémas qui suivent (où je reconnais bien ce que je fais quand je triture un peu mes fichiers), la moitié des termes étant en anglais, ça n'est pas plus clair, sauf pour ceux qui savent déjà ce que c'est. Les schémas et les dessins, ça ne parle pas par soi-même. Au passage, si je remonte plus haut, je ne vois pas non plus à quoi ça répond.
Pour ma part, voilà comment je me figure les choses.
Soit l'enregistrement que je fais. Vu que c'est chez moi, j'ai une 30taine de db de bruit de fond. Et le son le plus fort que je vais capter sera de 90db. L'écart "réel" est de 90db, mais 30db sont "occupés" par le bruit de fond et les sons qui se trouvent noyés dans ce bruit (pour dire le pire).
Ca donne une suite de signaux visualisée par une courbe sur le logiciel de traitement de son où (si le signal est normalisé pour simplifier la suite), le signal le plus fort est à -0db de réduction, et le plus faible, à -60db. Soit une enveloppe ou un écart de 60db où se répartissent chacun des signaux. Évidemment, en réalité, j'obtiens moins que cela.
Question. Si comprimer le signal, c'est réduire cette enveloppe ou cet écart:
La réduction peut être proportionnellement appliquée à tous les écarts, ou progressivement appliquée suivant le niveau du signal le plus fort et celui du plus faible: est-ce cela que tu veux dire ?
Cdlt